Simulaciones de la red vial
Reconstruimos el corredor completo en un gemelo digital. Probamos distintos escenarios de tráfico y comparamos sus resultados — sin arriesgar una sola maniobra en terreno.
Un gemelo digital del tráfico en el acceso a San Antonio, entrenado con redes neuronales de grafos y aprendizaje por refuerzo, para probar políticas de semaforización sin arriesgar una sola maniobra en terreno.
Tomas la decisión, nos llamas, elegimos el lugar y simulamos. Mañana lo llevamos a la realidad.
Camiones circulando por los accesos en un solo día peak.
Tiempo de espera máximo registrado en los nodos viales críticos.
Transportistas de carga pesada que transitan la zona a diario.
Es lo que pierde el sector portuario chileno cada año por congestión y brechas de gestión en sus accesos viales.
Pero saber qué medida realmente resuelve el problema no es simple. Cambiar la programación de los semáforos o invertir en nueva infraestructura son decisiones costosas, y probarlas directamente en terreno, riesgoso.
Por eso surge la necesidad de evaluar alternativas antes de implementarlas.
Troppo integra simulación de la red vial, aprendizaje por refuerzo y análisis de resultados en un mismo lugar. El cliente deja de decidir por estimación y pasa a decidir con evidencia del gemelo digital.
Reconstruimos el corredor completo en un gemelo digital. Probamos distintos escenarios de tráfico y comparamos sus resultados — sin arriesgar una sola maniobra en terreno.
Las políticas de semaforización no vienen de reglas fijas: la IA aprende de cada ejecución y ajusta el flujo para reducir congestión y tiempos de espera.
De estimaciones a evidencia cuantificable. Cada simulación deja métricas y configuración registradas para justificar el próximo paso con números, no con supuestos.
Otras herramientas se detienen en simular y analizar. Troppo conecta el proceso completo en una sola plataforma: probar, analizar, optimizar con IA y monitorear en tiempo real.
Reconstruimos la red vial en el gemelo digital y evaluamos escenarios sin tocar la calle real.
Comparamos los resultados de cada ejecución: espera, flujo, emisiones, distribución de vehículos.
Con el aprendizaje por refuerzo generamos nuevas políticas de semaforización que superan a las reglas fijas.
Al desplegar en terreno, seguimos observando la red y retroalimentando el modelo.
Troppo no sólo permite entender qué está ocurriendo: también permite probar qué podría ocurrir y tomar mejores decisiones antes de implementarlas en la realidad.
No importa el tamaño ni el rubro: si tienes potestad para modificar semaforización, ordenar accesos o coordinar flotas en una zona congestionada, Troppo te sirve para probar antes de aplicar.
Accesos viales saturados, ventanas de operación que colapsan y presión por reducir tiempos de espera de la carga.
Lograremos simular políticas de semaforización y turnos de ingreso antes de aplicar, con evidencia cuantificable para justificar cada cambio.
Puntos negros de congestión urbana, capacidad para modificar semaforización pero sin herramientas para probar el impacto real.
Podremos evaluar intervenciones en cruces críticos sin exponer al ciudadano a experimentos en terreno.
Flotas de carga con rutas fijas, complicaciones que se traducen directamente en costos operacionales y OPEX inflado.
Conseguiremos optimizar corredores propios coordinando la flota con la red pública, midiendo el impacto por escenario.
Definimos qué queremos probar, la IA lo simula en un gemelo digital del tráfico real y nos entrega los resultados en minutos. El proceso recorre el país como una ruta, del panel al resultado.
Desde el panel elegimos qué probar: cambios en semaforización, aumento de flujo, un accidente que bloquea una calle. Cualquier variante que necesitemos evaluar.
Armamos el gemelo digital con esas condiciones y activamos la IA que coordina el tráfico en tiempo real, aprendiendo de cada segundo simulado.
Miles de vehículos circulan en el gemelo digital siguiendo la red vial real. La IA prueba distintas políticas de semaforización sin intervenir el corredor en operación.
Cuánto se reduce la espera, cuánto CO₂ se ahorra, qué política funciona mejor. Todo antes de aplicar el cambio en terreno.
Mientras el flujo principal ejecuta simulaciones y optimiza políticas, un proceso paralelo mantiene visibilidad y control en tiempo real: el operador siempre puede intervenir sobre la operación.
El panel de Troppo está pensado para verse cómodo en cualquier dispositivo, del escritorio del analista al móvil de quien opera en terreno. Simulaciones, métricas y recomendaciones en un mismo lugar.
Cada pocos segundos verás una situación distinta: desde el atochamiento actual hasta cómo cambia con la IA controlando los semáforos.
El modelo no está atado a San Antonio. Hacemos un estudio previo del terreno, extraemos la red vial desde OpenStreetMap y calibramos con datos locales. El polígono se ajusta a la forma real — triángulo, cuadrilátero, o irregular con más puntos.
Análisis del terreno, red vial y patrones de demanda.
Sobre el mapa se marca la zona con los puntos necesarios.
Datos históricos, flota real y semaforización existente.
Optimizar la gestión del tráfico portuario mediante simulación bimodal y análisis inteligente en tiempo real, entregando a entidades importantes herramientas basadas en datos que reduzcan tiempos de espera, mejoren el flujo vehicular y respalden decisiones operativas con evidencia cuantificable.
Ser la plataforma de referencia en gestión inteligente de tráfico para la industria portuaria y logística de Chile y Latinoamérica, integrando gemelos digitales, IA aplicada y sensórica real para transformar la manera en que puertos, municipalidades y entidades grandes planifican y operan su infraestructura vial.
Integramos simulación de tráfico, inteligencia artificial y monitoreo en vivo para transformar la forma en que se evalúan y gestionan las decisiones de movilidad.
Damos sustento en datos reales y validación, calibrando el programa a medida de cada corredor.
Los reportes incluyen la configuración completa utilizada; cada mejora se justifica en métricas y no en meras promesas.
Diseñamos con quien nos contrata, no para él. Escuchamos, iteramos y validamos en conjunto.
Al optimizar el flujo reducimos el combustible quemado en detención y la huella de la operación logística.
La congestión no tiene por qué enfrentarse mediante ensayo y error. Con Troppo, las decisiones pueden probarse, medirse y optimizarse en un entorno digital antes de llevarlas a la realidad.
Av. Vicuña Mackenna 3939 · San Joaquín, Santiago